著作源流:梅斯医学 撰文|Swagpp、乐一 已授权《中国临床养分网》转载 中国有句古话:民以食为天。 我国饮食文化滚滚而至,从麻辣醇香的川菜,到清淡爽口的粤菜,再到鲜香脆嫩的鲁菜,以及清鲜讲理的淮扬菜等等,舌尖上的不单是厚味,更是稳当当然的中国式生涯之说念。 但万万没思到,向来在吃上“功力深厚”的中国饮食却被点名了?还不啻一次! THE LANCET Diabetes Endocrinology最新刊登的商讨骄贵:在受造访的20个国度中,中国饮食的升糖指数最高,生成指数(GI)高达88.9。...
著作源流:梅斯医学 撰文|Swagpp、乐一
已授权《中国临床养分网》转载
中国有句古话:民以食为天。
我国饮食文化滚滚而至,从麻辣醇香的川菜,到清淡爽口的粤菜,再到鲜香脆嫩的鲁菜,以及清鲜讲理的淮扬菜等等,舌尖上的不单是厚味,更是稳当当然的中国式生涯之说念。
但万万没思到,向来在吃上“功力深厚”的中国饮食却被点名了?还不啻一次!
THE LANCET Diabetes & Endocrinology最新刊登的商讨骄贵:在受造访的20个国度中,中国饮食的升糖指数最高,生成指数(GI)高达88.9。而更高GI的饮食与2型糖尿病风险的加多之间有着密切关联,其中与GI最低五分位数的比较,最高GI的参与者罹患2型糖尿病的风险加多了15%。
到底是奈何回事儿?“中国饮食”的问题出在那边?
DOI:https://doi.org/10.1016/S2213-8587(24)00069-X
“饮食有节,身必无灾”,饮食与健康息息议论是古东说念主便懂的意旨,“吃什么”“奈何吃”齐会径直影响到东说念主们的躯壳健康以及疾病情状。例如来说,很猛进度上,2型糖尿病是“吃出来”的疾病,因此探究饮食模式与疾病之间的关系很有必要。
统计数据骄贵,2021年全球有5.37亿的2型糖尿病患者,其中约有四分之三发生在中低收入国度。在曩昔的30年间,全寰宇的糖尿病发病率齐在显赫高潮;若是不选拔实时、有用的搅扰措施,预测到2030年,糖尿病患者将飙升至6.43亿东说念主。
前瞻性城市农村流行病学商讨(PURE) 是一项大型前瞻性部队商讨,涵盖了来自20个国度的127,594名参与者,囊括加拿大、沙特阿拉伯、瑞典等4个高收入国度,阿根廷、巴西、中国等11个中收入国度,孟加拉国、印度等5个低收入国度。
商讨者领受特定的有用食物频率问卷(FFQ)网罗了参与者的食物和饮料的摄入量,涵盖98-220种食物,并使用行动份量进行长入换算。
其中,主要理解缱绻为血糖指数(GI)和血糖负荷(GL)。
以50g白面包中碳水化合物当作对照,其GI值为100。
以此为基础,商讨者为七类含碳水化合物的食物和饮料设定了GI值:非豆类淀粉类食物的GI值为93,含糖饮料的GI值为87,生果的GI值为69,果汁的GI值为68,非淀粉类蔬菜的GI值为54,豆类的GI值为42,奶成品的GI值为38。
紧接着,商讨者会凭据每组的净碳水化合物销耗量,加权研究取得七类食物和饮料的GI,以此估算每位参与者的平均GI值。
而GL则等于GI乘以净碳水化合物摄入量(g/d),再除以100。
最终,纪录到127,594名莫得已知糖尿病的参与者的GI和GL值,并纳入分析。在长达11.8年的随访时分,共发生了7326例2型糖尿病。
沿路参与者的血糖指数中位数为85.9。其中,中国受试者有着最高的饮食GI值,高达88.9;其次为东南亚的88.2和非洲的88.0。
基础信息骄贵,与低GI饮食者比较,高GI饮食的参与者连续摄入更低的奶成品、生果、蔬菜、豆类、果汁、加工红肉和家禽,以及摄入更多的淀粉类食物。后者多为受西宾进度低者,有着更低的体育施行水讲理更低的平均BMI。
中位GL值则从北好意思和欧洲的177.1到南亚的346.0不等。
基础信息情况
对东说念主口统计学、生活款式、健康史和饮食成分进行了多变量退换后发现,较高的GI值与2型糖尿病的发病率有着显赫关联。
具体来说,与GI最低五分位的比较,血糖指数最高五分位的受试者罹患糖尿病的风险加多了15%。
与之相同,完满退换模子骄贵,GL与2型糖尿病的发生率之间也存在正议论。其中,最高五分位GL的参与者比最低者的患病风险越过21%。
GI和GL与糖尿病之间的关联
值得一提的是,在高体重指数(BMI)组中,饮食GI值与糖尿病风险之间的关联性更强。
数据骄贵,较低BMI的东说念主群中,最高五分位GI组的参与者罹患2型糖尿病的风险比最低组越过10%;而在较高BMI的部分受试者里,这一风险将升高至23%。
相同的情况也出目下按腰臀比进行分层的分析中。
回归来说,高BMI和高腰臀比的东说念主群更应该戒指饮食GI值,不然发生2型糖尿病的风险会更高。
以BMI为分类,GI与糖尿病之间的关系
说七说八,这项大型多国部队商讨骄贵,高GI和高GL与更高的2型糖尿病风险密切议论,尤其是在高BMI的东说念主群中,这种关联更为概述。
事实上,我国糖尿病的情况进攻乐不雅。海外糖尿病定约发布的数据骄贵,限制2021年,中国糖尿病患者东说念主数达1.41亿东说念主,发病率高达12.8%;也等于说,每8个东说念主里就有1名糖尿病患者。而这,很可能是中国东说念主群中高GI饮食模式导致的。
不外,这并不是《柳叶刀》初度点名“中国饮食”了!
早在2019年,《柳叶刀》发布的首个全球饮食领域的大规模重磅商讨,探究了195个国度和地区饮食结构形成的物化率和疾病使命,效能骄贵: 2017年,全球五分之一的物化东说念主数与不良饮食议论,特殊于1100万东说念主。而中国因饮食问题形成的物化东说念主数位居榜首!
(图片源流:The Lancet)
数据骄贵,全球195个国度地区东说念主民的健康食物和养分摄入量无一达到最优行动。在15项不良饮食习尚中,引起物化率最高的,永诀是高钠(盐)饮食、全谷物摄入不足和生果摄入不足。而那些被咱们日常警惕的红肉、加工肉类、含糖饮料以致反式脂肪,反而在物化孝顺里排名靠后。
这颠覆了咱们以往对不实饮食模式的印象——原本,最致命的健康杀手不是摄入过多的糖和油脂,而是吃错了钠(盐)、杂粮和生果!
前三位永诀是高盐、低杂粮和低生果(图片源流:The Lancet)
在中国,饮食问题愈加严重。在全球前20名东说念主口大国中,中国东说念主因饮食不良形成的心血管物化率(57.99%)和癌症物化率(15.32%)均高居首位。
而同在东亚的日本却有着最低的饮食模式形成的全因物化率、心血管疾病物化率和糖尿病物化率。
柳叶刀两次提到中国的原文(图片源流:The Lancet)
咱们在吃上的问题和全寰宇面对的问题相等一致,以致更为杰出——中国东说念主的钠摄入过多,与此同期,全谷物、生果、蔬菜等的摄入量却远远未达最好行动。
文中的造访骄贵,咱们东说念主均食盐摄入卓越8克,而商讨说明中冷落的最好摄入量仅为3克;咱们的全谷物摄入仅30克控制,远够不上商讨说明中冷落的最好摄入量125克;而生果,不单是提供糖分,还含有膳食纤维、维生素和矿物资,但咱们的平均摄入量约80克,远远不够说明保举最好摄入量250克。
这大意是因为,海阔天际、饮食文化丰富多彩的中国在“吃”上向来“功力深厚”,各地菜肴虽自成门户,却关于味蕾一致地追求咸香刺激,这也使得国东说念主盐摄入量超标。况兼,如今“低碳低糖”风潮正盛,好多东说念主对碳水化合物避之犹恐不足,却忽略了它们才是膳食浮图中占比最大的部分。
钠摄入量高、全谷物摄入量低以及生果摄入量低。其中,东亚地区因为将日韩单独计入了“高收入亚太地区”板块,是以基本上不错视为以中国为主的数据(图源:The Lancet)
值得警惕的是,不良饮食习尚与多种慢性病息息议论,同期其形成的物化东说念主数以致卓越了抽烟等其他风险成分,因此退换和改善饮食模式刻进攻缓!
慢性病并非一口吃出来的,而是一口一口吃出来的。既然中国饮食有着较高的GI值,平淡生活中更要选藏,尽量优选低GI食物并渐渐退换吧。
封面图片源流:微信公众平台寰球图片库
参考贵寓:
[1]Miller V, Jenkins DA, Dehghan M, Srichaikul K, Rangarajan S, Mente A, Mohan V, Swaminathan S, Ismail R, Luz Diaz M, Ravindran RM, Zatonska K, Bahonar A, Altuntas Y, Khatib R, Lopez-Jaramillo P, Yusufali A, Yeates K, Chifamba J, Iqbal R, Yusuf R, Catherina Swart E, Bo H, Han G, Li X, Alhabib KF, Rosengren A, Avezum A, Lanas F, Yusuf S; Prospective Urban and Rural Epidemiology (PURE) study investigators. Associations of the glycaemic index and the glycaemic load with risk of type 2 diabetes in 127 594 people from 20 countries (PURE): a prospective cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2024 May;12(5):330-338. doi: 10.1016/S2213-8587(24)00069-X. Epub 2024 Apr 5. PMID: 38588684.
[2] Health effects of dietary risks in 195 countries, 1990-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2019 May 11;393(10184):1958-1972. DOI: 10.1016/S0140-6736(19)30041-8.
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